InfoQ研究中心正式发布了备受业界瞩目的《2023中国软件技术发展洞察和趋势预测报告》。该报告以“工程和技术研究和试验发展”为核心视角，系统梳理了当前中国软件产业的技术演进脉络，并对未来一年的关键趋势进行了前瞻性预测，为行业从业者、企业决策者及投资者提供了极具价值的参考依据。
报告开篇指出，在全球数字化转型浪潮持续深化及国家科技创新战略强力驱动的双重背景下，中国软件技术发展正进入一个以“高质量、自主可控、深度融合”为特征的新阶段。传统的软件开发与运维模式正在被以云原生、人工智能、数据智能为核心的现代化工程体系所重构。
在“工程技术研究”层面，报告着重分析了以下几大焦点：
- 云原生工程化的成熟与普及：云原生技术栈（如容器、服务网格、微服务、声明式API）已从探索期进入大规模实践期。报告预测，未来一年，关注点将从技术采纳转向效能提升，即通过平台工程（Platform Engineering）构建内部开发者平台（IDP），显著提升软件交付的自动化、标准化与可靠性，降低认知负荷，成为企业工程效能竞争的新高地。
- AI工程化（MLOps/AIOps）的加速落地：随着大模型技术的爆发，如何将AI能力系统化、规模化地集成到生产流程中，成为关键挑战。MLOps（机器学习运维）与AIOps（智能运维）的实践框架和工具链正快速成熟，旨在实现AI模型的持续集成、部署、监控与治理，确保AI项目的可重复性、可追溯性与商业价值兑现。
- 软件供应链安全治理升级：开源软件在带来便利的也引入了安全与合规风险。报告强调，对软件物料清单（SBOM）的生成与管理、开源组件的全生命周期安全扫描与治理，将成为企业研发安全体系的必备能力，相关工具与标准将得到更广泛应用。
在“技术试验发展”趋势预测方面，报告重点揭示了以下方向：
- 前沿技术的融合创新试验：报告指出，生成式AI（AIGC）与低代码/无代码平台的结合，将催生全新的智能开发辅助工具，极大提升基础代码和业务模块的生成效率。云边端协同架构与实时数据处理技术的试验，将推动物联网、智能驾驶等场景应用的深度发展。
- 开发者体验（DX）的全面关注：技术发展的最终落脚点是“人”。报告预测，优化开发者体验将成为技术团队管理的核心议题。这包括提供更优秀的工具链、更清晰的文档、更高效的协作环境以及更合理的度量体系，以激发创造力，应对复杂技术栈带来的挑战。
- 可持续架构与绿色计算：随着“双碳”目标推进，技术的环境责任日益凸显。报告提及，对软件架构与资源调度的优化，以减少计算能耗和碳排放，将从小众关注点逐渐成为企业技术选型和架构设计的重要考量因素，相关度量标准和最佳实践将开始萌芽。
报告认为，2023年将是中国软件技术从“追赶应用”到“引领创新”的关键过渡期。单纯的技术堆砌已无法构成核心竞争力，系统化的工程实践能力、前瞻性的技术试验魄力以及贯穿研发全过程的安全、效能与体验治理，将成为企业构建数字化韧性和赢得未来市场的决定性力量。InfoQ研究中心的这份报告，无疑为这场深刻的产业变革提供了一份详实的导航图。
